基于Contourlet变换的图像压缩感知重构

• 作者: 何劲 耿晓明 郑万泽 颜佳冰 魏星
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet变换 图像信号 稀疏特性 图像压缩 压缩感知 梯度投影算法
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 194-196
• 分类号: TP391
• 字数: 3691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.058

摘要

根据图像信号在Contourlet变换域的稀疏特性,分析Contourlet变换的基本原理,提出一种基于Contourlet变换的压缩感知重构方法.针对Contourlet变换的基函数并不严格规范正交、无法构造正交变换矩阵的问题,采用改进梯度投影算法恢复稀疏处理后的系数,在保证图像质量的情况下,实现图像的低速率重构.实验结果表明,该算法的鲁棒性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何劲	空军工程大学电讯工程学院	22	231	9.0	14.0
2	郑万泽	空军工程大学电讯工程学院	8	25	3.0	5.0
3	颜佳冰	空军工程大学电讯工程学院	11	30	3.0	5.0
4	魏星	空军工程大学电讯工程学院	1	16	1.0	1.0