基于空间和时间差别采样的彩色图像分割

• 作者: 崔凤 潘晨
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 极限学习机 采样-学习策略 熵 时间不连续性 空间不连续性
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 199-201,204
• 分类号: TP911.73
• 字数: 3864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.059

摘要

针对复杂图像的目标检测问题,提出一种基于空间和时间差别采样的彩色图像分割方法.选定目标和背景的感兴趣区域作为候选样本,对图像空间高梯度区域像素进行采样,使用极限学习机学习得到粗分割目标.模拟人眼视觉神经网络,对差别像素进行重采样,利用新增样本更新分类模型.实验结果表明,该方法可以从复杂图像场景中有效地分割目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晨	中国计量学院信息工程学院	19	94	6.0	8.0
2	崔凤	中国计量学院信息工程学院	2	16	2.0	2.0