基于FRFT和LBP的笑脸识别

• 作者: 张丽丽 郑宁 齐林
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 笑脸识别 分数阶Fourier变换 特征提取 局域二值模式算子 Gabor滤波器
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 169-171,175
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.043

摘要

利用FRFT的时频双重特性和LBP算子能提取纹理图像微小特征的优点,提出一种将分数阶Fourier变换(FRFT)与局域二值模式(LBP)算子相结合的笑脸识别算法.对训练样本进行分数阶Fourier变换,取其变换的幅值信息作为脸部表情特征,与LBP融合进行分类判别,同时采用总体识别率和笑脸识别率统计结果,在RML表情数据库进行仿真验证.实验结果表明,该方法在笑脸识别中相比其他方法的识别性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐林	郑州大学信息工程学院	78	806	12.0	26.0
2	郑宁	郑州大学信息工程学院	4	28	3.0	4.0
3	张丽丽	郑州大学信息工程学院	13	70	4.0	8.0