MATLAB7.X生物信息工具箱的应用——基因表达图谱分析(4)

• 作者: 云慧 刘新星 李红燕 杨英杰
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 基因芯片 生物信息工具箱 聚类分析 主成分分析
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 3938-3942,3952
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

基因表达图谱原则上可了解整体细胞基因表达的信息,是基因组功能分析的重要研究手段.MATLAB 7.X生物信息工具箱为基因表达谱数据的分析和处理提供了一个综合环境,通过众多统计函数和绘图函数的结合使用,过滤不合格的基因数据和噪声数据,从而对基因表达数据进行聚类分析和主成分分析,绘制相关的基因表达图谱,完成基因芯片数据表达图谱的分析,分析结果可视化程度高,图表清晰、直观.本文主要以酿酒酵母Saccharomyces cerevisiae为例,详细描述了利用MATLAB 7.X生物信息工具箱对其基因表达图谱进行分析的过程.