基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割

• 作者: 杜培军 柳思聪 阿里木·赛买提
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 二维最大熵 人工蜂群 粒子群优化 遗传算法 人工鱼群 遗传模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 223-225,243
• 分类号: TP911.73
• 字数: 3791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.068

摘要

针对二维最大熵图像分割方法计算量大的问题,提出基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割算法.利用人工蜂群优化算法收敛快、避免局部最优、控制参数少等优点,将二维最大熵法最佳二维阈值视为最佳蜜源,实现基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割.实验结果表明,该方法的收敛速度较快、抗噪性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜培军	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	161	3419	32.0	50.0
5	柳思聪	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	9	185	5.0	9.0
6	阿里木·赛买提	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	1	20	1.0	1.0