基于高频雷达多普勒谱预测风向的一种新方法

• 作者: 丁慧芬 刘伟 毛媛 郭立新
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风向 神经网络 预测 高频雷达
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 电磁学、光学、声学、传热学、经典力学和流体动力学
• 页码范围: 204-209
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

通过高频雷达一阶多普勒谱与海上风向的关系,提出了一种基于神经网络和多波束采样法相结合预测海面风向的新方法.在神经网络不同输入、输出参数情况下对扩展因子为奇数时的仿真数据进行了风向预测,并在扩展因子为偶数时结合多波束采样法进行风向预测,消除了风向的模糊性.通过预测数据和仿真数据对比,发现两者符合较好.从神经网络和多波束采样法相结合的预测结果中可以看出,风向的误差大约为4°—6°,风向扩展因子的平均误差为0.26,为预测海面风场的研究提供一种新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立新	西安电子科技大学理学院	188	1461	19.0	27.0
2	刘伟	西安电子科技大学理学院	40	253	9.0	14.0
3	毛媛	西安电子科技大学理学院	1	14	1.0	1.0
4	丁慧芬	西安电子科技大学理学院	1	14	1.0	1.0