基于投影数据主成分分析的图像篡改检测算法

• 作者: 康文雄 赵俊红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像篡改 图像盲取证 投影变换 投影特征 主成分分析 字典排序
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 203-205
• 分类号: TN911.37
• 字数: 3269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.062

摘要

传统算法处理图像复制-粘贴型篡改问题时速度较慢.为此,提出一种基于投影数据主成分分析(PCA)的图像篡改检测算法.利用分块图像的行、列投影构建图像块投影特征矩阵,通过PCA对其降维,并使用字典排序法进行排序,结合图像块偏移置信距离判断图像复制-粘贴区域,完成被动取证.实验结果表明,该算法能准确找出篡改区域,与Posucue算法相比速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵俊红	华南理工大学自动化科学与工程学院	13	134	7.0	11.0
2	康文雄	华南理工大学自动化科学与工程学院	18	138	7.0	11.0