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摘要:
基于通信行为分析的木马检测算法的计算复杂度较高.为此,提出一种基于心跳行为分析的木马快速检测方法,通过对木马通信中心跳行为的描述,选取2个会话特征对木马通信流与正常通信流进行分类,基于该方法设计一个木马快速检测系统TRDS.实验结果表明,TRDS能够在百兆线速网络中快速有效地检测出木马通信.
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试验对象
一种基于多层联合分析的 HTTP隧道木马检测方法
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主动学习
分类
基于节点活性的硬件木马检测方法
芯片安全
硬件木马检测
节点活性
测试向量生成
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于心跳行为分析的木马快速检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 木马检测 会话特征 通信流分析 行为分析 心跳行为 快速检测
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 13-16,20
页数 分类号 TP393.08
字数 4403字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘胜利 解放军信息工程大学信息工程学院 18 105 6.0 9.0
2 孙海涛 解放军信息工程大学信息工程学院 2 31 2.0 2.0
3 陈嘉勇 解放军信息工程大学信息工程学院 13 134 8.0 11.0
4 刘龙 解放军信息工程大学信息工程学院 6 44 4.0 6.0
5 孟磊 解放军信息工程大学信息工程学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
木马检测
会话特征
通信流分析
行为分析
心跳行为
快速检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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