语言自然节奏在文本分类中的研究与应用

• 作者: 冯志勇 陈钒
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 标点符号 语言自然节奏 状态转移
• 年，卷（期）: 2012,（30）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 28-32
• 分类号: TP18
• 字数: 4602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.30.007

摘要

大规模文体分类是一个非常复杂的任务.提出了一种基于语言自然节奏的文本分类方法,通过对语言中标点标记的自然节奏进行分析,获取其特征,应用贝叶斯分类器,可以快速高效地完成文本分类任务.这种文本分类方法与当前主流基于词条特征的文本分类方法不同,不需要理解和分析语义,即无需分析文章中的词条,特征空间小,数据稀疏性现象不明显,文本分类效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯志勇	天津大学计算机科学与技术学院	146	1072	17.0	24.0
2	陈钒	天津大学计算机科学与技术学院	4	47	3.0	4.0