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摘要:
针对水平集方法在图像分割中需要多次迭代,且计算量大的问题,提出一种基于图割与双水平集的图像分割方法,首先在目标边界内外部各设置一条初始轮廓线和一个阈值,通过双水平集方法对轮廓线进行演化.当轮廓线的能量变化率小于给定阈值时,终止水平集演化.将得到的两条轮廓线化为源点和汇点,通过图割方法得到最终目标边界.该方法有效减少了水平集迭代次数,提高了分割效率,而且给出了一种终止水平集迭代的方式.实验表明该方法具有较好的分割效果和较高的分割效率.
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文献信息
篇名 一种结合图割与双水平集的图像分割方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 水平集方法 图割 图像分割
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 195-197,201
页数 分类号 TP391.41
字数 3518字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪西莉 陕西师范大学计算机科学学院 83 804 16.0 23.0
2 杨建功 陕西师范大学计算机科学学院 9 47 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
水平集方法
图割
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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