一种基于NSCT分解的图像插值算法

• 作者: 廖宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像放大 插值 非下采样Contourlet变换 边缘信息
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 176-178,242
• 分类号: TP391
• 字数: 4489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.08.050

摘要

由于成像系统内部和外部的因素,使得获取的图像产生退化.为了尽可能地保持CCD图像的基本信息,提高图像的视觉效果和空间分辨率,同时克服传统插值算法存在的缺陷,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,NSCT)分解的图像插值算法,利用NSCT提取高频成份,原始低分辨率图像经过双线性插值放大充当低频部分,再经过NSCT逆变换得到放大后的高分辨率图像.实验结果表明,相对于传统的双线性插值算法,所提出的基于NSCT分解的图像插值算法考虑到全局相关性,得到了更加清晰的边缘信息,从而得到更好的图像插值放大后的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖宇	湖北民族学院信息工程学院	31	113	5.0	9.0