基于Gabor局部相对特征的掌纹识别

• 作者: 潘新 王艳霞 金一 阮秋琦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 Gabor变换 相对特征 纹理分析
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 34-38,48
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.15.008

摘要

Gabor变换是掌纹识别中提取纹理特征的一个重要工具,但其性能易受图像的变化以及不均衡噪声等因素影响,因此提出了一种基于Gabor局部相对特征的掌纹识别算法.该算法对原始图像进行微尺度不变Gabor滤波；结合分形学的思想,将滤波后的图像分成大小相等的子域,每个子域又分成多个相同的子决,计算每个子块与它所在子域的相对方差,将所有子块的相对方差排列组成表征图像的特征向量进行识别.该算法将微尺度不变与局部相对特性统一,所提取的特征对各种变化有很强的鲁棒性,提高了识别精度和效率.实验使用北京交通大学BJTU_PalmprintDB证明该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮秋琦	北京交通大学信息科学研究所	105	1445	20.0	32.0
2	潘新	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	25	128	8.0	10.0
3	金一	北京交通大学信息科学研究所	8	199	5.0	8.0
4	王艳霞	浙江师范大学数理与信息学院	6	35	4.0	5.0