基于记忆原理的推荐系统托攻击检测模型

• 作者: 刘嘉飞 黄光球
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 记忆原理 推荐系统 托攻击 检测模型 协同过滤
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 25-29
• 分类号: TP391
• 字数: 7354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.006

摘要

提出一种基于记忆原理的推荐系统托攻击检测模型.利用短时记忆元和长时记忆元所描述的记忆增 强和衰减规律,以及这2种记忆元与综合记忆元的联系,对托攻击进行检测.该模型的特征记忆库可及时更新,由此节省系统开销.实验结果 证明,基于该模型的推荐系统具有较高的托攻击检测正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄光球	西安建筑科技大学管理学院	240	1317	17.0	25.0
2	刘嘉飞	西安建筑科技大学管理学院	5	52	4.0	5.0