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摘要:
k-匿名隐私保护模型在隐私保护过程中会产生大量k-匿名数据.为研究k-匿名数据中的数据依赖问题,提出一种扩展函数依赖,将经典函数依赖中的被决定属性取值相等这个条件进行扩展,使其取值来自于同一个指定集合.应用结果表明,该扩展函数依赖不仅包括经典函数依赖、垂直函数依赖、水平函数依赖、度量函数依赖的特性,而且可以从数据完整性的角度描述k-匿名数据的约束条件及指导k-匿名隐私保护模型中准标识符的选取.
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文献信息
篇名 k-匿名数据中的数据依赖问题研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 k-匿名 扩展函数依赖 准标识符 不确定数据 完整性约束 敏感属性
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 38-40
页数 分类号 TP309.2
字数 4510字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国华 东华大学计算机科学与技术学院 63 422 9.0 18.0
2 万涛 东华大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
k-匿名
扩展函数依赖
准标识符
不确定数据
完整性约束
敏感属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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