砂轮地貌双目图像特征点提取和匹配研究

• 作者: 万斌 张小锋 黄娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 特征匹配 双目视觉 砂轮地貌 RANSAC算法
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 191-193,241
• 分类号: TP391.6
• 字数: 4538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.051

摘要

特征提取和匹配是双目视觉中的关键点和难点.对SIFT和Harris两种特征点提取算法应用于双目砂轮地貌图像的角点检测进行了研究,通过对SIFT特征采用欧式距离进行匹配,对Harris角点采用零均值归一化互相关算法(ZNCC)进行模板匹配,采用RANSAC算法剔除误匹配特征点对.实验结果表明,SIFT算法在双目砂轮地貌图像上应用较Harris算法效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小锋	南昌航空大学信息工程学院	36	172	7.0	10.0
2	万斌	南昌航空大学信息工程学院	3	15	3.0	3.0