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摘要:
图像去噪一直都是计算机图形处理和计算机视觉中的一个研究热点,其中非局部化均值算法是近年来去噪效果出色的算法之一,但是非局部均值算法容易导致细节模糊,该文基于指数加权函数的基础上引进了余弦函数,提出了一种改进的非局部均值图像去噪方法,通过实验表明,该文的改进算法比传统的算法更能保持细节。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 非局部均值图像去噪算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像处理 非局部均值算法 图像去噪 高斯噪声
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5448-5449
页数 2页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘卓亚 12 27 3.0 5.0
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1992(4)
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
非局部均值算法
图像去噪
高斯噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
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