基于量化噪声的JPEG图像篡改检测

• 作者: 李峰 殷苌茗 熊兵 王虹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: JPEG图像 量化噪声 篡改检测 高斯分布
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 205-208
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.19.047

摘要

JPEG图像篡改引入的双重压缩会导致篡改区域的原始压缩特性发生改变,因此可以利用篡改区域压缩特性的不一致性来检测图像的篡改.利用该原理,提出了一种基于量化噪声的JPEG图像篡改检测算法.算法对待检测图像进行分块,计算每块的量化噪声,求取图像块的量化噪声服从均匀分布和高斯分布的概率,从而检测出篡改过的双重压缩区域.实验结果表明:该算法能有效检测双重压缩的JPEG图像篡改,并能定位出篡改区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷苌茗	长沙理工大学计算机与通信工程学院	17	95	6.0	9.0
2	李峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	103	702	14.0	17.0
3	熊兵	长沙理工大学计算机与通信工程学院	35	162	8.0	10.0
4	王虹	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	8	1.0	1.0