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摘要:
轮胎印痕磨损特征分割是计算机辅助轮胎印痕识别系统确定事故车辆的前提条件.根据现场采集的轮胎印痕图像的特点,提出了一种结合灰色理论和粒子群算法的归一化图像分割.该方法使用灰色关联分析来衡量像素点间的相似性,将归一化准则推导为双阈值分割准则.实验表明:该算法能对轮胎印痕图像进行有效的分割,突显出轮胎的磨损特征信息,计算速度快,为下一步特征提取和识别奠定了基础.
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结合灰色理论和粒子群算法的归一化图像分割
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归一化划分准则
粒子群算法
双阈值图像分割
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 轮胎印痕磨损特征的归一化双阈值分割应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 轮胎印痕 灰度理论 粒子群算法 归一化准则
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 148-152
页数 分类号 TP391
字数 3296字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.12.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾玲梅 陕西师范大学计算机科学学院 30 201 8.0 13.0
2 乔丽 陕西师范大学计算机科学学院 3 9 2.0 3.0
3 郭春 陕西师范大学计算机科学学院 4 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮胎印痕
灰度理论
粒子群算法
归一化准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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