作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
[目的]确定鸟粪石化学沉淀法对猪场废水的最佳优化工艺参数.[方法]采用中心复合试验设计和响应面分析法对鸟粪石化学沉淀去除猪场废水中氨氮的影响条件进行了优化分析和探讨.以体系pH、反应时间、Mg/N(摩尔比)和P/N(摩尔比)为考察因素,分别以猪场废水中氨氮去除率和残余PO43-P浓度为考察指标,选用最佳优化数学模型描述考察指标和考察因素之间的教学关系,并以设定氨氮去除率(75%)和残余PO43-P浓度(3.0 mg/L)的目标值,通过等高线叠加图预测最优实验条件.[结果]当pH为10.0,搅拌时间为30 min,Mg/N为1.11,N/P为1.14时,氨氮去除率可达最大值79.0%,体系中的残留PO44-P浓度为0.35 mg/L.通过对最优条件进行验证,预测值与验证试验平均值接近.[结论]中心复合试验设计和响应面分析法对鸟粪石化学沉淀处理猪场废水的工艺中,参数优化科学合理,快速有效.
推荐文章
猪场养殖废水处理新工艺
猪场废水
厌氧/好氧法
废水处理
石化废水处理装置工艺改造实践
石化废水处理
好氧生物处理工艺
达标排放
典型石化废水处理工艺优化研究
石油化工废水
工艺优化方案
实施
评价
鸟粪石沉淀法在汽油精炼废水处理中的应用
磷酸氨镁
汽油精炼
硫化物
鸟粪石
生化处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 鸟粪石化学沉淀工艺对猪场废水处理研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 鸟粪石沉淀法 响应曲面法 猪场废水
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 资源·环境
研究方向 页码范围 10264-10266
页数 分类号 S273.5
字数 2167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.19.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳建华 9 78 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (7)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (50)
二级引证文献  (20)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
鸟粪石沉淀法
响应曲面法
猪场废水
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导