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摘要:
使用散乱点集重建曲线曲面,在逆向工程和计算机视觉中有着广泛的应用.提出基于SOM网络的三次B样条曲线重建算法.给定某一曲线散乱点集和一初始神经网络,优化SOM网络中神经元位置,使网络逼近散乱点和映射散乱点空间特征.用特征点反求三次B样条曲线控制点,利用控制点重建三次B样条曲线.试验结果表明,算法取得的曲线重建效果良好.
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文献信息
篇名 基于SOM网络的三次B样条曲线重建
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自组织映射网络 散乱点 特征点 B样条
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 192-194,244
页数 分类号 TP391
字数 2173字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.15.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王世东 安徽建筑工业学院信息网络中心 3 5 2.0 2.0
5 王焕宝 安徽建筑工业学院数理系 19 48 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自组织映射网络
散乱点
特征点
B样条
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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