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基于SOM网络的三次B样条曲线重建
基于SOM网络的三次B样条曲线重建
作者:
王世东
王焕宝
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自组织映射网络
散乱点
特征点
B样条
摘要:
使用散乱点集重建曲线曲面,在逆向工程和计算机视觉中有着广泛的应用.提出基于SOM网络的三次B样条曲线重建算法.给定某一曲线散乱点集和一初始神经网络,优化SOM网络中神经元位置,使网络逼近散乱点和映射散乱点空间特征.用特征点反求三次B样条曲线控制点,利用控制点重建三次B样条曲线.试验结果表明,算法取得的曲线重建效果良好.
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调配函数
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文献信息
篇名
基于SOM网络的三次B样条曲线重建
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
自组织映射网络
散乱点
特征点
B样条
年,卷(期)
2012,(15)
所属期刊栏目
图形、图像、模式识别
研究方向
页码范围
192-194,244
页数
分类号
TP391
字数
2173字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2012.15.040
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王世东
安徽建筑工业学院信息网络中心
3
5
2.0
2.0
5
王焕宝
安徽建筑工业学院数理系
19
48
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研究主题发展历程
节点文献
自组织映射网络
散乱点
特征点
B样条
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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