基于EM算法的混合模型医学图像分割

• 作者: 刘艳琪 胡亨伍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 混合模型 EM算法 模糊约束 模型选择
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 231-233
• 分类号: TP391
• 字数: 3125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.02.077

摘要

医学图像分割中的期望最大化(EM)算法在求解混合模型参数时存在局限性.为此,提出一种模糊约束的混合模型图像分割算法.该算法以像素的独立性假设为前提,在采用EM算法对模型参数进行求解的过程中,通过模糊集合论方法,引入像素空间信息.实验结果表明,该算法没有引入新的模型参数,能够保持独立混合模型的简单性,且具有自动模型选择能力,可以获得较理想的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳琪	南华大学数理学院	9	18	2.0	4.0
2	胡亨伍	南华大学计算机科学与技术学院	2	12	2.0	2.0