双种群进化模型的电力负荷预测

• 作者: 夏慧明 王志刚 郭德龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷预测 灰色模型 双种群 进化策略算法
• 年，卷（期）: 2012,（34）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 241-244
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1105-0141

摘要

传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时效果会变差.针对这一缺陷,提出了一种改进的双种群ESOGM模型,将进化策略对参数优化处理的优点与GM(1,1)模型相结合,利用进化策略算法优化模型中的参数.电力负荷预测实例表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏慧明	南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院	41	125	5.0	10.0
2	王志刚	南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院	40	209	8.0	13.0