基于FSS时间序列分析的DDoS检测算法

• 作者: 单征 王硕 赵荣彩
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式拒绝服务攻击 五元组 熵 自回归模型 时间序列 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 13-16
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.004

摘要

通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征和攻击发生时效据流五元组熵值的变化,提出一种基于数据流结构稳定性(FSS)的检测算法.采用AR自回归模型估计FSS时间序列多维特征参数,使用经过样本训练的支持向量机对特征参数进行分类来识别攻击.经实验验证,该算法具备较高的检测质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣彩	信息工程大学信息工程学院	71	323	10.0	13.0
2	单征	信息工程大学信息工程学院	17	68	4.0	8.0
3	王硕	信息工程大学信息工程学院	5	16	2.0	4.0