利用立体视觉的室内场景分类

• 作者: 刘宏 张蕾 普杰信 赵海霞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 立体视觉 室内场景 空间包络模型 分类
• 年，卷（期）: 2012,（34）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 203-206
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1106-0440

摘要

场景分类的目标是为各种视觉处理任务建立语义上下文,尤其是为目标识别.双目视觉系统现已广泛配备在智能机器人上,然而场景分类的任务大多只是使用单目图像.由于室内场景的复杂性,使用单目图像进行场景分类的性能很低.提出了一种基于双目视觉的室内场景分类方法,使用在一些特定区域里拟合出的若干平面的参数作为场景的特征.采用层级的分类方法,依据视差图,场景被分为开放场所类和封闭场所类,利用提出的场景特征和Gist特征对上述两类进行细分.为了验证提出的方法,建立了一个包含四种场景类别的图像数据集.实验结果表明提出的方法取得了较好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	普杰信	河南科技大学电子信息工程学院	106	703	15.0	20.0
2	张蕾	河南科技大学电子信息工程学院	42	181	7.0	12.0
3	赵海霞	河南科技大学电子信息工程学院	13	42	4.0	6.0
4	刘宏	河南科技大学电子信息工程学院	2	14	2.0	2.0