基于一种新小波变换的OCT图像去噪方法

• 作者: 张雯 朱英俊 杨勇 郑兴华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光学相干层析成像图像去噪 小波变换 维纳滤波
• 年，卷（期）: 2012,（34）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 195-198
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1105-0130

摘要

散斑在OCT图像中既是信息载体,也是一种严重的噪声.针对OCT图像的这一特点,提出一种基于小波变换和维纳滤波相结合的OCT图像去噪方法.通过对OCT图像进行小波分解,得到四个不同频带的子图像,保持低频部分不变,对另外三个高频细节图像进行维纳滤波,将低频子图像和三个滤波后的高频细节子图像进行小波反变换,得到去噪后的图像.实验结果表明小波变换和维纳滤波相结合的方法对OCT图像有比较理想的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	46	194	7.0	11.0
2	郑兴华	杭州电子科技大学自动化学院	4	33	3.0	4.0
3	张雯	杭州电子科技大学自动化学院	8	43	4.0	6.0
4	朱英俊	杭州电子科技大学自动化学院	3	32	3.0	3.0