基于Newton-Raphson迭代与PSO数字图像相关方法

• 作者: 杜亚志 王学滨
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像相关方法 Newton-Raphson迭代 粒子群优化算法 初值
• 年，卷（期）: 2012,（34）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 184-189
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1105-0229

摘要

鉴于基于Newton-Raphson(N-R)迭代的数字图像相关方法对迭代初值的敏感性问题,提出了一种基于N-R迭代与粒子群优化(PSO)算法的数字图像相关方法.该方法利用了PSO算法中的全局搜索能力与N-R迭代中的局部搜索能力,通过它们的交替迭代以改善初值；以改善后的初值进行最后的N-R迭代.经检验,该方法比N-R迭代对初值的要求宽松.这是由于在N-R迭代与PSO算法多次交替迭代之后,位移和应变的初值都得到了一定的改善.对相似材料模型受载破坏后表面上的点的位移和应变进行了计算,获得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学滨	辽宁工程技术大学力学与工程学院	195	2040	24.0	34.0
2	杜亚志	辽宁工程技术大学力学与工程学院	21	154	7.0	12.0