寒地大豆水肥一体化知识模型的算法研究

• 作者: 杨宇姝 许晓强 许栩
• 来源期刊: 活力
• 学科: 工学
• 关键词: 水肥—体化 IP算法 知识模型 网络结构
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 科教政法
• 页码范围: 128-128
• 页数: 1页
• 分类号: TP18
• 字数: 1869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6263.2012.10.108

摘要

为了寻求合理的水肥投入，综合气候条件、土壤肥力状况、大豆需肥规律和灌溉规律等多因素，深入研究灌水量和施肥量之间的耦合关系，采用一种规则易于提取的FMLP网络，通过FBP学习算法对网络参数和变量权值进行调整，构造初始水肥知识模型。为获得最优水肥—体化知识模型，采用改进IP算法缩小了网络的结构，降低网络的计算复杂度，加快了网络输出的响应速度。通过对大豆在不同农田重复进行种植实验，结果表明，该方法能够在不给定任何先验知识的条件下得到很准确的知识模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇姝	东北农业大学电气与信息学院	26	127	6.0	9.0
2	许栩	中国人民大学信息学院	6	12	2.0	3.0
3	许晓强	东北农业大学电气与信息学院	6	31	2.0	5.0