基于分数阶微分的视网膜血管图像增强

• 作者: 师一帅 张成 车进
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶微分 图像增强 视网膜血管 向量合成 掩模模板
• 年，卷（期）: 2012,（34）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0394

摘要

从分数阶微分对图像纹理细节的增强能力出发,对分数阶微分的机理进行分析,根据分数阶微积分的G-L定义推导出的差分公式与向量合成定理构建了近似的16方向分数阶微分模板,并将其应用于视网膜血管图像增强中.实验结果表明,对于纹理细节信息丰富的视网膜血管图像而言,分数阶微分对灰度变化不大的平坦区域中的纹理细节信息的提取效果明显优于整数阶微分运算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车进	天津大学电子信息工程学院	47	164	8.0	10.0
3	张成	宁夏大学物理电气信息学院	28	127	8.0	10.0
6	师一帅	宁夏大学物理电气信息学院	1	8	1.0	1.0