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摘要:
本文通过收集各大团购网站的数据,采用数据挖掘中因子分析与聚类分析的方法对数据进行分析处理,对团购网站进行分类,并寻找、分析影响团购网营运的关键策略.
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文献信息
篇名 基于因子分析与聚类分析的团购网站发展研究
来源期刊 商业时代 学科 经济
关键词 因子分析 聚类分析 团购网站
年,卷(期) 2012,(35) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-48
页数 分类号 F713
字数 2949字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江耘 南昌大学信息工程学院信息管理系 21 78 6.0 7.0
2 王翀 南昌大学信息工程学院信息管理系 14 51 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
因子分析
聚类分析
团购网站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
出版文献量(篇)
34544
总下载数(次)
98
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