多幅图像的自动拼接算法研究

• 作者: 赵毅力
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 特征匹配 鲁棒估计 图像融合
• 年，卷（期）: 2012,（34）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 152-157
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0527

摘要

提出一种基于特征点的多幅图像自动拼接算法.根据SIFT或SURF算法在图像的尺度空间中提取特征点,对特征点进行亚像素定位,并赋予主方向.根据特征点邻域信息分布计算得到特征向量后,基于k-d树进行最近邻和次最近邻搜索,利用最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比得到初始匹配点对.使用RANSAC(Random Sample Consensus)算法剔除错误匹配特征点对,同时对图像之间的变换参数进行鲁棒估计,使用多频带融合算法消除拼接痕迹.实验验证了该算法能够完成多幅图像的自动无缝拼接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵毅力	西南林业大学计算机与信息学院	25	105	6.0	9.0