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摘要:
针对闪烁噪声下存在未知机动的空间目标跟踪问题,将自适应鲁棒滤波技术嵌入到无迹卡尔曼滤波,设计自适应鲁棒无迹卡尔曼滤波(ARUKF),再利用ARUKF产生粒子滤波的重要性密度函数,从而得到一种自适应鲁棒无迹粒子滤波(ARUPF)算法.将ARUPF与瞬态跟踪模型相结合,对空间机动目标进行自主跟踪.实验结果表明,该算法在跟踪精度和鲁棒性方面优于传统的跟踪算法.
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文献信息
篇名 闪烁噪声下轨道机动目标自适应鲁棒跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 机动目标跟踪 自适应鲁棒滤波 无迹卡尔曼滤波 粒子滤波 闪烁噪声 瞬态模型
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 11-14,18
页数 分类号 TP312
字数 4641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.18.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敬忠良 上海交通大学航空航天学院 155 2844 24.0 49.0
2 杨永胜 上海交通大学航空航天学院 17 65 5.0 7.0
3 涂文斌 上海交通大学航空航天学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机动目标跟踪
自适应鲁棒滤波
无迹卡尔曼滤波
粒子滤波
闪烁噪声
瞬态模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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