一类基于指数型模糊数的模糊多属性topsis决策

• 作者: 余正红 杨华勇 林立宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊多属性决策 指数型模糊数 期望值 距离 理想点
• 年，卷（期）: 2012,（34）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: O235|C934
• 字数: 4316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0123

摘要

针对指数型模糊数上的模糊多属性决策问题,根据模糊理想点法的思想,给出两种多属性topsis决策方法.通过定义指数型模糊数的期望值,实现属性权重向量的解模糊化处理；定义指数型模糊数之间的距离测度,以计算各方案与理想方案之间的距离.基于期望值和距离测度的定义,从两种不同的角度出发,给出了两种模糊多属性topsis决策方法.实例验证两种方法的可行性和有效性,并对这两种方法进行比较和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余正红	武汉科技大学城市学院信息工程学部	17	65	4.0	7.0
2	杨华勇	武汉科技大学城市学院信息工程学部	18	50	4.0	6.0
3	林立宇	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	12	103	5.0	10.0