基于高密度离散小波变换的改进图像降噪方法

• 作者: 李昌顺 杨浩 裴蕾
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高密度 小波变换 双变量收缩阈值 图像降噪
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 211-214
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.068

摘要

为进一步提高图像质量,提出一种基于高密度离散小波变换的改进图像降噪方法.给出二维高密度离散小波变换的分解与重构快速算法,通过该算法对图像进行多尺度分解,利用相邻尺度小波系数相关性对各层小波系数进行双变量收缩阈值处理,重构降噪后的图像.实验结果表明,与其他常用小波降噪方法相比,该方法能进一步提高图像降噪效果,且在降噪过程中较好地保留图像细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨浩	重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	86	852	14.0	23.0
2	裴蕾	重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	3	42	3.0	3.0
3	李昌顺	重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	4	51	4.0	4.0