基于MCV划分的连续AdaBoost算法

• 作者: 张九蕊 李睿 贺宝鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 连续AdaBoost算法 训练样本 类方差 空间划分
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 177-179
• 分类号: TP391
• 字数: 3651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.054

摘要

传统连续AdaBoost算法因等距划分样本空间而无法体现正负样本各自的分布规律.针对该问题,提出一种基于最小类方差的样本空间划分算法.通过计算各种划分方式的类方差,衡量样本的相似性,选取最小类方差和对应的样本作为最佳划分.仿真结果表明,该算法具有较高的检测率和较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李睿	兰州理工大学计算机与通信学院	28	111	6.0	9.0
2	张九蕊	兰州理工大学计算机与通信学院	4	29	3.0	4.0
3	贺宝鹏	兰州理工大学计算机与通信学院	1	2	1.0	1.0