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摘要:
《核选择和非线性特征提取的双线性分析》一文提出了一种新颖的核Fisher准则FKC,并用迭代分析算法FKA求得最优解,但其迭代收敛性缺乏理论上的证明.从理论上对FKA算法的迭代收敛性进行了分析和探讨,并运用Radermacher复杂性分析法进行证明.
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关键词云
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文献信息
篇名 FKA算法迭代收敛性分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 迭代收敛性分析 线性判别分析 Radermacher复杂性分析 核Fisher准则
年,卷(期) 2012,(34) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4111字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1103-0378
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘忠宝 中北大学电子与计算机科学技术学院 11 78 6.0 8.0
5 赵文娟 山西大学商务学院信息学院 28 111 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
迭代收敛性分析
线性判别分析
Radermacher复杂性分析
核Fisher准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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