基于LGDF模型的医学图像分割及有偏场校正

• 作者: 冯燕 崔文超 樊养余 王毅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 LGDF模型 有偏场校正 灰度不均匀 医学图像
• 年，卷（期）: 2012,（34）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 5-10,22
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0224

摘要

为实现对灰度不均匀医学图像分割的同时进行有偏场估计并校正,改进了基于局部高斯分布拟合(Local Gaussian Distribution Fitting,LGDF)能量的活动轮廓模型.通过分析图像有偏场模型的局部特性,将有偏场乘性因子引入图像局部灰度均值的表达中,从而使有偏场乘性因子成为新的能量函数的变量.能量函数的迭代最小化既实现了目标组织分割,又有效估计了有偏场.合成图像和真实医学图像实验表明该方法比现有多种方法分割性能更好,且利用估计的有偏场校正后的图像具有更好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	王毅	西北工业大学电子信息学院	76	698	14.0	21.0
3	冯燕	西北工业大学电子信息学院	75	688	15.0	21.0
4	崔文超	西北工业大学电子信息学院	30	66	4.0	6.0