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摘要:
分析了图像平滑中几种基于非线性扩散模型存在的问题,提出一种改进的非线性扩散方法.该方法用图像局部最大中值差和像素的梯度幅值联合度量图像的不平滑度,由此控制偏微分方程(PDE)的扩散行为,达到既去除噪声又保持图像边缘的目的.实验结果表明,用该方法既可以去除图像噪声又可以保持图像边缘,并且收敛速度较快.
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文献信息
篇名 基于图像局部最大中值差和梯度的非线性扩散
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 偏微分方程 非线性扩散 图像平滑
年,卷(期) 2012,(28) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 197-200
页数 分类号 TP391
字数 2438字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.28.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马文华 广东外语外贸大学信息科学技术学院 16 75 6.0 8.0
2 徐海水 广东工业大学网络信息与现代教育技术中心 14 91 5.0 9.0
3 周圆 广东工业大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
偏微分方程
非线性扩散
图像平滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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