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摘要:
现有的多分类器系统采用固定的组合算子,适用性较差.将泛逻辑的柔性化思想引入多分类器系统中,应用泛组合运算模型建立了泛组合规则.泛组合规则采用遗传算法进行参数估计,对并行结构的多分类器系统具有良好的适用性.在时间序列数据集上的分类实验结果表明,泛组合规则的分类性能优于乘积规则、均值规则、中值规则、最大规则、最小规则、投票规则等固定组合规则.
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文献信息
篇名 多分类器系统的泛组合规则研究与应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 泛组合规则 多分类器系统 泛组合运算模型 遗传算法
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 48-52
页数 分类号 TP391
字数 4276字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.17.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何华灿 西北工业大学计算机学院 181 1581 19.0 32.0
2 贾澎涛 西安科技大学计算机科学与技术学院 28 164 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
泛组合规则
多分类器系统
泛组合运算模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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