支持向量机在入侵检测中的应用

• 作者: 代红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 入侵检测 数据筛选 特征加权
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 143-145
• 分类号: TP393
• 字数: 3786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.046

摘要

为实现海量网络数据的入侵检测,将支持向量机应用于入侵检测中.在入侵检测实验中,通过数据筛选策略,减少建立检测模型所需要的样本数,根据每个特征属性的重要性赋予不同权重,设计有特征加权的支持向量机算法.实验结果表明,该算法能缩短检测模型的建立时间,提高检测精度,降低漏报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代红	辽宁科技大学软件学院	19	42	4.0	5.0