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摘要:
直接对高维网络连接数据进行处理会出现维数灾难问题,因此,需要对其进行维数约简.非负矩阵分解不仅能对高维数据进行降维,而且使矩阵在分解后的所有分量均为非负值,符合网络连接数据的语义特征.将其应用到入侵检测中,把高维数据投影到低维可视空间上,用散点来表示网络连接记录,通过观察散点所处位置来判断其所属类别,实现入侵检测的可视化.实验验证了这种入侵检测方法的有效性.
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文献信息
篇名 非负矩阵分解降维的入侵检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 非负矩阵分解 可视化
年,卷(期) 2012,(30) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 117-121
页数 分类号 TP393.08
字数 4541字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.30.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘积芬 东华大学信息科学与技术学院 6 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
非负矩阵分解
可视化
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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