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摘要:
大地震之后,紧急救援物资运输迫切需要了解灾区道路的震害信息,然而当前对遥感影像中道路的震害信息提取大多是基于像素的,提取的精度普遍不高.提出了一种面向对象的道路震害信息提取方法,通过综合利用道路的多种影像特征及震前GIS矢量道路相结合来提取道路,然后依据提取道路的完整程度来识别道路震害信息.采用汶川灾区的遥感影像为例进行了实验,与目视判读的结果比较后证明该方法有效改善了信息提取的速度和精度.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 高分辨率遥感影像中道路震害信息的识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高分辨率遥感 面向对象 道路 震害识别
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 173-175,227
页数 分类号 TP79
字数 3923字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.051
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (118)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (55)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感
面向对象
道路
震害识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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