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摘要:
针对电容层析成像系统中敏感场的“软场”特性,提出了一种基于成像敏感场灵敏度均值滤波的Landweber图像重建算法.该算法是通过模板卷积的方式对敏感场灵敏度进行邻域平均,降低靠近极板区域的灵敏度,提高管道中心区域的灵敏度,部分消除了因敏感场不均匀对图像重建质量的影响,提高图像重建精度.仿真结果表明,该算法在图像重建精度和收敛速度上均优于传统的Landweber图像重建算法.
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文献信息
篇名 改进敏感场的电容层析成像图像重建算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 电容层析成像 Landweber图像重建算法 灵敏度 均值滤波
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 167-169
页数 分类号 TP212.9
字数 2072字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.04.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵进创 广西大学计算机与电子信息学院 53 382 11.0 16.0
2 刘金花 广西大学计算机与电子信息学院 4 39 2.0 4.0
3 黎志刚 广西大学计算机与电子信息学院 4 37 2.0 4.0
4 傅文利 广西大学计算机与电子信息学院 24 232 9.0 14.0
5 李贤宇 广西大学计算机与电子信息学院 8 46 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电容层析成像
Landweber图像重建算法
灵敏度
均值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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