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摘要:
基于单一节点的数据挖掘系统在进行海量Web数据挖掘时存在存储与计算的瓶颈,利用云计算的分布式处理优势,提出一种能够在云计算环境下进行分布式处理的基于MapReducè的PageRank算法,将云计算融入Web数据挖掘来解决Internet上广域分布的海量数据挖掘问题.
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干扰
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挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于云计算的海量web数据挖掘算法
来源期刊 中国电子商务 学科 工学
关键词 云计算 Web数据挖掘 MapReduce编程模式 PageRank算法
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 科技研究
研究方向 页码范围 64-65
页数 2页 分类号 TP393
字数 2337字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高丽燕 郑州经贸职业学院经济系 10 11 1.0 3.0
2 张艳格 郑州经贸职业学院经济系 5 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
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参考文献  (4)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
Web数据挖掘
MapReduce编程模式
PageRank算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电子商务
半月刊
1009-4067
11-4440/F
16开
北京市
82-970
2000
chi
出版文献量(篇)
28198
总下载数(次)
60
总被引数(次)
17030
论文1v1指导