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摘要:
综述了化学计量学中的主成分分析(principal components analysis,PCA)、偏最小二乘法(partial least square,PLS)、聚类分析(cluster analysis,CA)、判别分析(discriminant analysis,DA)、基于因子分析的多元分辨方法和小波变换(wavelet transform,WT)等方法在食品营养成分分析、食品分类识别及掺伪分析和食品卫生检测等领域中的应用,并对该领域的研究方向和前景进行了展望。
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化学计量学方法在食品分析中的应用
化学计量学
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化学计量学在食品分析中的应用与进展
化学计量学
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文献信息
篇名 化学计量学在食品分析中的应用研究进展
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 化学计量学 食品分析 应用
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 专题综述
研究方向 页码范围 444-448,452
页数 分类号 TS207.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵改名 河南农业大学食品科学技术学院 202 1659 20.0 34.0
2 陈锦屏 陕西师范大学生命科学学院 162 3740 34.0 52.0
3 李苗云 河南农业大学食品科学技术学院 125 1125 18.0 30.0
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化学计量学
食品分析
应用
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
出版文献量(篇)
29192
总下载数(次)
118
总被引数(次)
200094
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