多模噪声环境下的自适应滤波算法

• 作者: 山拜·达拉拜 廖畅 李兵虎 王晓薇 邱新建
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多模噪声 最小均方算法 噪声抑制 变步长
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 156-159
• 分类号: TP391
• 字数: 4122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.048

摘要

在分析现有基于不同误差准则的最小四次均方算法和最小平均绝对偏差算法的基础上,提出一种可抑制多模噪声的归一化混合范数滤波算法.采用引入混合参数的代价函数调节混合参数得到最佳的滤被算法.建立步长参数随输入信噪比变化的非线性函数关系.仿真结果表明,相对于高斯环境下的滤波,该算法在多模噪声环境下的鲁棒性得到显著提高,能有效地提取信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	山拜·达拉拜	新疆大学信息科学与工程学院	63	200	7.0	10.0
2	李兵虎	新疆大学信息科学与工程学院	5	3	1.0	1.0
3	王晓薇	新疆大学信息科学与工程学院	3	12	2.0	3.0
4	邱新建	新疆大学信息科学与工程学院	6	12	2.0	3.0
5	廖畅	新疆大学信息科学与工程学院	5	14	2.0	3.0