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摘要:
在机动目标跟踪中,当系统状态向量为多维的情况下,单一观测量的滤波跟踪无法满足多维状态估计精度的要求.为此,提出一种基于粒子滤波融合多观测量的动态加权算法.该算法利用多个高度非线性观测量,并通过动态加权方法融合多个估计值,提高机动目标跟踪的精度.仿真实验验证了该算法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多观测信息动态加权粒子滤波
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多观测量 动态加权 粒子滤波 机动目标跟踪 径向速度 蒙特卡罗方法
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 177-179
页数 分类号 TP391
字数 2951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 查翔 空军工程大学工程学院 18 105 7.0 9.0
2 南建国 空军工程大学工程学院 40 180 8.0 10.0
3 邬蒙 空军工程大学工程学院 20 112 6.0 9.0
4 白剑锋 空军工程大学工程学院 4 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多观测量
动态加权
粒子滤波
机动目标跟踪
径向速度
蒙特卡罗方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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