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摘要:
对传统的Dirichlet过程混合(MDP)非参数算法进行改进,提出一种新的MDP非参数图像分割算法.引入马尔可夫随机场(MRF)空间领域关系,并将其作为空间先验约束条件对图像后验概率加以约束.该算法能够光滑图像中的边缘部分、控制分类数并加快收敛速度.实验结果表明,与传统算法相比,该算法的分割准确度较高.
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文献信息
篇名 非参数图像分割算法的研究及改进
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像分割 贝叶斯方法 聚类 Dirichlet过程混合 马尔可夫随机场
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 179-181
页数 分类号 TP391
字数 3291字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈武凡 南方医科大学医学图像处理重点实验室 214 1814 21.0 30.0
2 卢易苏 南方医科大学医学图像处理重点实验室 6 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
贝叶斯方法
聚类
Dirichlet过程混合
马尔可夫随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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