校园网络流量自相似性分析与研究

• 作者: 吴敏 张浩
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自相似性 希尔伯特黄变换方法 经验模式分解 网络流量 Hurst值
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 73-75,78
• 分类号: TP393
• 字数: 4282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.024

摘要

对于校园网等小规模的局域网,通过计算网络流量自相似值的方法无法有效检测网络异常流量.针对该问题,在分析校园网络流量特点的基础上,将网络流量分解成趋势项和随机成分等其他项,使用经验模式分解消除网络流量中的趋势项,使得网络流量序列的自相似值能直接反映随机成分状态.实验结果表明,该方法能提高异常流量检测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张浩	东华大学计算机科学与技术学院	12	124	4.0	11.0