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摘要:
基于核函数的实体关系抽取方法将信息隐含在核函数中,无法辨别有用和无用信息,会引入噪声.为此,提出一种基于子树特征的实体关系抽取方法.利用子树挖掘和特征选择得到有效子树,并将其作为特征模板构造特征向量.在中文语料库上进行的实验结果表明,该方法具有较好的分类效果.
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文献信息
篇名 基于子树特征的中文实体关系抽取
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 实体关系抽取 短语结构语法 依存语法 特征选择 卡方统计量
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 48-50,54
页数 分类号 TP391.1
字数 3344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚全珠 西安理工大学计算机科学与工程学院 84 918 15.0 26.0
2 王美君 西安理工大学计算机科学与工程学院 2 9 2.0 2.0
3 李如琼 西安理工大学计算机科学与工程学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
实体关系抽取
短语结构语法
依存语法
特征选择
卡方统计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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