基于Web数据挖掘的用户浏览兴趣路径研究

• 作者: 何跃 腾格尔 陈大勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 浏览兴趣路径 Web使用挖掘 用户浏览行为 Web日志
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 106-108,114
• 分类号: TP393.092
• 字数: 5133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.027

摘要

使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘.分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵,通过对矩阵进行路径兴趣度的计算得到兴趣子路径,进行合并生成用户兴趣路径集.实例分析表明该算法是可行和有效的,对于电子商务网站的优化和实施个性化服务具有意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何跃	四川大学工商管理学院	139	1494	20.0	32.0
2	腾格尔	四川大学工商管理学院	8	84	4.0	8.0
3	陈大勇	四川大学工商管理学院	2	18	1.0	2.0